Projet confidentiel (Prospection Commerciale)

Contexte

Startup en phase de structuration commerciale, avec une équipe réduite et un impératif de mise en marché rapide. Le marché de la médecine de ville, fragmenté et peu accessible par les outils de prospection classiques, nécessitait une approche différente pour identifier les bonnes opportunités.

Problème business

Deux freins majeurs bloquaient l'efficacité commerciale :

1. Marché opaque. Les outils standards (bases de données B2B, scraping LinkedIn) ne permettaient pas d'accéder aux acteurs clés de la médecine de ville.
2. Besoin de précision pour une approche ABM. L'équipe devait identifier les Key Opinion Leaders (KOL) et cartographier leurs connexions pour personnaliser l'approche vers les comptes stratégiques (laboratoires, cliniques, acteurs innovants). Avec des ressources limitées, chaque contact devait compter.

Enjeux

Une équipe commerciale réduite ne pouvait pas absorber de prospection inefficace. Chaque heure passée sur un prospect mal qualifié retardait la traction commerciale. L'enjeu : construire un système capable de qualifier massivement et intelligemment, sans mobiliser de ressources humaines supplémentaires.

Approche

Plutôt qu'un outil générique, nous avons conçu une plateforme sur mesure exploitant l'IA générative et les graphes de connaissances :

• Architecture GraphRAG + Neo4j pour modéliser les relations entre acteurs, institutions et KOL, et révéler des connexions invisibles aux outils classiques.
• IA générative (OpenAI + LangChain) pour analyser automatiquement contenus publics, publications et données sectorielles, puis générer des labels de qualification pertinents.
• Interface React permettant à l'équipe commerciale de visualiser et prioriser les opportunités sans compétence technique.
• Infrastructure serverless pour garantir scalabilité et maîtrise des coûts.

Choix structurant : construire un actif propriétaire réutilisable, pas une solution jetable.

Mise en œuvre

• Durée : 3 mois
• Équipe Pando Studio : 2 experts (ingénierie IA, développement)
• Interlocuteur client : PDG fondateur
• Budget : 48 000 €

Résultats

• Plateforme livrée dans les délais et le budget.
• Capacité d'identification illimitée d'opportunités sur un périmètre géographique donné.
• Qualification automatique des prospects avec données contextuelles exploitables pour l'approche ABM.
• Le client envisage désormais de transformer la solution en SaaS pour d'autres acteurs du secteur.

Ce que ce cas démontre

Une PME avec des ressources limitées peut accéder à une capacité de prospection de niveau enterprise grâce à une solution IA conçue sur mesure. L'approche GraphRAG, encore peu répandue, permet de révéler des opportunités structurellement invisibles aux méthodes classiques. Un avantage compétitif durable pour le client.